Tytuł projektu:
„BudgetManager: Innowacyjny system wspierający automatyzację zarządzania budżetami z wykorzystaniem algorytmów Machine Learning”.

W ramach projektu realizowany jest zakup prac B+R i ich wyników:
– Badanie potrzeb – warsztaty z użytkownikami (opracowanie koncepcji aplikacji);
– Opracowanie modelu UX – Opracowanie prototypu rozwiązania oraz testy wewnętrzne (projektowanie i rozwój aplikacji);
– Testy z udziałem użytkowników końcowych i optymalizacja w oparciu o zebrane dane.

Cel projektu:
Celem projektu jest opracowanie nowego systemu analitycznego poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i algorytmów maszynowego uczenia (ML) do analizy danych budżetowych oraz optymalizacji procesów zarządzania zadaniami.

Rezultaty projektu:
– Automatyzacja procesów budżetowych: System wyeliminuje konieczność ręcznego porównywania zadań i przypisze je do wzorców na podstawie danych historycznych.
– Zwiększenie przejrzystości i centralizacja danych: Zapewnienie jednej platformy do zarządzania budżetami, zadaniami i raportami.
– Usprawnienie procesów decyzyjnych: Dzięki ML użytkownicy będą otrzymywać spersonalizowane rekomendacje wspierające lepsze decyzje budżetowe.
– Zwiększenie efektywności organizacyjnej: Optymalizacja procesów i alokacji zasobów dzięki lepszej analizie danych.

Grupy docelowe:
– Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) zarządzające wieloma budżetami i projektami, które potrzebują jednego, zintegrowanego narzędzia do kontroli finansowej i optymalizacji zadań.
– Działy finansowe i controllingu w średnich i dużych firmach potrzebujące automatyzacji procesów budżetowych, integracji danych z różnych źródeł i analiz opartych na AI.
– Firmy doradcze i biura rachunkowe zarządzające budżetami klientów obsługujące wielu klientów jednocześnie, wymagające skalowalnego i elastycznego systemu do centralnego zarządzania i analizowania danych finansowych.

Wartość projektu: 169.740,00 PLN
Wkład Funduszy Europejskich: 85.800,00 PLN

Podmiot udzielający wsparcia: #FunduszeUE